章杉知道在深度学习倾注再多精力也不为过。

关注人工智能领域是符合时代潮流的~

我们现在我们正处于人工智能的第三次浪潮。

从1956年达特茅斯会议上人工智能的诞生开始，到如今人工智能已经发展了59年。

这期间人工智能历经风雨，经历了数次高潮也有数次低谷，每次高潮都是因为核心技术的提出引起了人们极大的兴趣，吸引了大量的资金的投入。

之所以AI引人注目，简单说，人工智能学者们认为计算机和智能网络的这一深层的自动编码与解码过程同人的思维类似。

都是一个从数据刻画、抽象认知到优选方案的深度学习的过程。

由于人脑具有深度结构，认知过程是一个复杂的脑活动过程~

因而计算机和人工智能网络模拟从符号接受、符号解码、意义建立再到优化方案的学习过程也是有结构的；

同时，认知过程是逐层进行、逐步抽象的，人工智能不是纯粹依赖于数学模型的产物。

而是对人脑、人脑神经网络及抽象认知和思维过程进行模拟的产物。

探索自身从来都是人类的本能，通过对人工智能的研究人类能更加认清自己！

应该说，到目前为止，深度学习是计算机和智能网络最接近人脑的智能学习方法。

近几年来，深度学习进一步尝试直接解决抽象认知的难题，并取得了突破性的进展。

2013年4月，《麻省理工学院技术评论(MIT Technology Review )》杂志将深度学习列为2013年十大突破性技术之首。

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